2025年大学入学评论仍在进行中。昨天我完成了中文和数学。我相信每个人都看到了有关互联网上这两个主题的困难的许多讨论。例如，在昨天的数学考试之后，“难以进行数学”的主题立即进行了热门搜索。当然，测试角色的困难可能对不同的学生具有不同的感觉，但是作为技术编辑，编辑对当前流行的AI难度是否难以感兴趣？考虑到这一点，现在我们还可以在大学入学评论的数学论文中与大型模型竞争，以便这些大型模型都可以改变“大学研究评论”，并完成一系列大学入学评论，以查看他们可以获得多少要点。 sa panahon ng proseso ng kunwa，pinili ng编辑ang sumusunod na kinatawan na“ kandidato” ng mga maalakic Modelo，lalo na：Deepseekr10528TongyiQianwen Qianwen Qwen3-235b-a22bEK X1-0420Doubaoseed-thinging-v1.5wenxinx1 turbothemencent hunyuan t1 pinakabagogpto3此外，应注意的是，因为有很多版本的测试问题从互联网上传播出来，这不是完全均匀的，这是不合格的，并且是不完整的问题。众议院通过跨验化 +验证教师解决问题的验证来对其进行审查，总数为150分。同时，房屋还邀请它参加专业得分的老师，以帮助我们为大型模型的答案：Wang Peng：一线教学和数学研究实验学院已有十年，这是领先的省级数学教学项目，仔细研究了设定突破性问题和途径的技术。此外，由于DeepSeek Web版本的不稳定OCR翻译，Tencent Hunyuan在大学入学期间无法使用照片识别，因此我们使用OCR翻译并输入和回答QuestioNS。因为有很多测试问题，所以我们无法显示所有问题的回答和答案的重要过程，因此我们只会选择一些问题要在此处解释。没有其他ADO，让我们首先看一下主题。 1。问题1是所有更简单的选择选择中的第一个。问题1：扩展全文
这个问题相对容易，而Deptseek R1的答案如下：
然后是汤蒂·齐旺（Tongyi Qianwen）：
Iflytek Spark回答：
Doubao还提供了正确的答案：
Wen Xinyiyan的答案如下：
腾讯的答案：
GPT的答案O3：
对于第一个多项选择问题，每个大型模型都提供了正确的答案。如果您仔细观察特定的解决方案过程，它可能会有所不同，但不会影响答案的准确性。
2。问题5
在下面让一些困难。许多选择的问题5是一个问题：
每个大型模型的答案和屏幕截图如下：
DeepSeek：汤比·齐安问：
Iflytek Spark：
豆面包：
Wen Xin的Wening：
腾讯Hunyuan：GPT O3：
这些许多选项的正确答案是一个，所有答案都是正确的。
3。问题8
接下来，让我们看一下更困难的问题，许多参与问题，问题8，这是一个涉及对数的问题函数：
面对这个问题，每个大型模型提供的答案如下：
DeepSeek R1：
汤比·齐安问：
Iflytek Spark：
大豆袋型号：
Wen Xin的Wening：
腾讯Hunyuan：
GPT O3：
这个问题的正确答案是B。Beanbao模型和Deptseek的回答错误，其他模型提供了正确的答案。
4。问题16
接下来，让我们看看问题的答案。答案问题的评分不仅取决于结果，还取决于解决问题的过程。如果过程不正确，请扣除点。在这里，我们以答案问题的问题16为例。这个问题是一个调制器答案问题中的困难问题，涉及与PAGSFOLLOW -UP和功能有关的知识点。
让我们先看看DeepSeek R1。提供的结果没有扣除点，您可以得到完整的分数（15分）：
Tongyi Qianwen的最终答案和最终答案是正确的：
Iflytek Spark的答案是清晰的，正确的答案：
然后是豆面包模型的答案，相同的步骤和结果没有问题：
Wen Xinyiyan的第二个问题回答了错误，他只得到6分：
Tencent Hunyuan的相同问题的答案存在问题，因此这个问题只能得到0分：
两个GPT O3答案没有问题，但是第二个小问题的最终结果显示出表达的缺陷，您得到14分：
5。问题18
最后，问题是18，这更难，并且面临更大的挑战。
面对That是这样，解决问题的过程aIflytek X1，Dubao Big Model，DeepSeek R1，Thyi Qianwen，Tencent Yuanbao和GPT O3的答案很好。他们得分17分，而Wenxin X1模型的答案是错误的，标记为10分。
DeepSeek：
汤比·齐安问：
Iflytek Spark：
大豆袋型号：
Wen Xin的Wening：
腾讯Hunyuan：
GPT O3：
以上是2025年国家数学测试1国家大学入学考试中一些问题的答案的一个示例。让我们看一下此“考试”中此“考试”的“候选人”的总分：
可以在此“测试”，DeepSeek和Iflytek Spark在外面进行的，这是在外面执行的，而仅有的两个大型模型打破了140分。它们严格地对大型模型数学的能力进行了排名，还认识到候选人的“领先学生”标准。在这些以14-3分的得分领先的DeepSeek中，Iflytek Sparks接着141分，排名第二，GPT O3以138分结束了第三名。
这目前排名第一的DeepSeek R1模型正在5月28日升级到最新版本，这也是该模型审查的“最新”候选人。升级版本在思维，数学能力，响应速度等方面有了很大改善，但它也暴露了其实际应用的一些明显缺点。首先，在实际试验中，我们发现OCR对Deptseek OCR的识别的影响并不完美，并且发现了许多问题。为了确保准确性，我们只能使用其他AI将纸质测试图像转换为文本问题，然后回答DeepSeek； Deptseek模型的版本很大，导致理解的速度和高度消耗速度，并且可能会随着对实际教学情况的响应效率处理问题。
此外，Iflytek Spark（仅落后于该测试的2分）于4月20日升级，较早的版本，但型号较小（70B），它仍然得分ED得分高141分，这大大超过了参加测试（例如Doubao）的其他国内大型模型。尤其值得一提的是，Iflytek Spark X1是根据国家计算功率平台训练的。显然，应认识到他们的独立技术研究和发展能力。 Iflytek在教育领域中激发了20多年的积累，也可以从数学能力中的Iflytek Spark的效率和准确性中看到。
作为大型国内模型的代表，大型模型的标记（例如杜巴和Thyii Qianwen）紧随GPT O3，通常与领先的国际模型相关。
目前，国内外的“ 2025年大学入学考试数学”的参考也是对深层推理模型的主要测试。与去年相比，AI的数学能力大大提高了。 2025将是实施的爆炸期关于AI应用程序。如何使AI更好地成为我们的助手，扩大更多在教育领域深入应用的可能性，深刻结合理解教学技能等模型的好处。回到Sohu，以了解更多
