编者注：
12月10日至11日，中央经济工作会议在北京召开。会议总结2025年经济工作，回顾当前经济形势，对2026年经济工作进行全面部署，为实现“十五五”良好开局指明了方向、提供了基本指引。对此，光明网采访实力行业专家，推出系列解读稿件，邀请专家围绕2026年经济工作部署和高质量发展道路进行深入分析。
本期邀请雄安新区未来城市公共服务研究院院长、清华大学计算社会科学与国家治理实验室专职研究员傅建平讲解《加强公共数据商品供给，为人工智能发展奠定坚实基础》。
作者：傅建平,雄安新区未来城市公共服务研究院院长、清华大学计算社会科学国家治理实验室专职研究员
党的二十届四中全会明确提出：“全面实施‘人工智能+’行动，用人工智能引领科学研究范式转变，加强人工智能在产业发展、文化建设、民生保障、社会智能管理等方面的融合，赋能千行万业。” “人工智能+”行动深入全国实施，加快发展新生产力，打造国家竞争新优势。数据公共产品作为数据要素流通共享的主要载体，是激活人工智能和人工智能潜力的重要支撑。打破数据元供给瓶颈。两者的深度合作将为“人工智能+”行动的实施奠定坚实的基础。
数据要素：定义人工智能未来的战略“新高地”
近年来，全球数字竞争日趋激烈，美国和欧洲在人工智能领域不断推动人工智能发展。今年8月，美国发布国家人工智能行动计划，并于去年11月启动“创世计划”，旨在保持其全球领先地位。同月，欧盟推出《数字综合法案》，推迟《人工智能法》履约期限，并修订《通用数据保护条例》、《数字市场法》等现有法规，旨在放宽监管、促进合作、提高全球竞争力。“谁获得了数据，谁就赢得了世界。”人工智能已成为衡量先进社会生产力发展水平的重要标志，持续优质的数据要素供给决定了人工智能发展的“天花板”。随着数据×人工智能元素的加速融合，已快速进入数千个行业、数千个场景。它不仅重构数字化智能化生产方式、驱动经济社会高质量发展，更改变了未来价值创造的基本逻辑。进一步推动数智融合转化为现实生产力，成为我国在全球数字竞争中掌握话语权、实现从“数据强国”向“数据强国”全面转变的必然选择。
数据流动性困境：发展路上的“绊脚石”人工智能的选择
当前，我国数据生成不平衡、不足，供给侧结构性矛盾突出。数据无法提供、无法流通、无法正常使用的状况没有得到根本改变。据统计，20%的机构（PA（公共部门、互联网平台公司、行业龙头公司等）（大玩家）控制着80%的数据资源。“数据孤岛”导致“数据分发困难”、“信任缺失”导致“流通成本极高”、“应用场景匮乏”导致“需求侧疲软”，数据价值难以大规模释放，制约人工智能高质量发展。
数据公共产品：解决数据流动性问题的“活水”
在数据碎片化、数据孤岛众多的“数据沙漠”中，繁荣的数据市场无法发展。它需要一个肥沃的“数据公地”为基础，“数据公共产品”是这个“公地”的主体部分。它不是取代市场，而是分析市场，消除壁垒，推动人工智能高质量发展。
数据公共产品是指非竞争性、非排他性、具有显着正外部性、社会必要性的数据产品或服务。它是经济社会管理的重要概念，其主要特征是消费的非竞争性、非排他性、供给目标的公益性、社会价值的包容性。通过以下机制，打破数据孤岛初期的僵局，降低全社会的数据使用成本，逐步建立信任、建立标准、培育流通需求，最终引导整个数据市场从目前孤岛众多、冷循环的“无水之水”走向百川百川的“活水”。并流入大海。
一是建立“流通基准”，降低交易成本。提供标准化锚点：权威统一的公共物品数据，如标准的企业画像、地理信息编码等，为市场提供价值参考和互认基础，为其他数据的整合和定价提供“标准”。建立初始信任：有政府或权威机构背书的公共物品有质量和合规性的保证，可以作为“可信数据源”，降低交易双方数据真实性的博弈成本。
二是培育“需求生态”，创造市场拉力。赋能中小企业：以低成本或可承受的价格提供基础数据，大幅降低创新创业的初始门槛，释放大量数据应用和业务SS车型，从需求端激活市场。通过集成推动创新：企业可以将自己的数据与公共商品数据集成，以创建以前无法实现的新产品和服务，从而创造新的数据需求。
三是清除“供给障碍”，引导数据流动。探索供给范式：政府通过公共数据开放、共享、授权运营，加强利益协调，完善公共产品的数据供给。引导行业龙头企业、互联网平台企业等大数据主体积极履行社会责任，培育开源生态，积极向市场开放高价值应用场景和普惠优质公共数据产品。
四是打造“价值飞轮”，加大市场深度。公共数据商品注入“活水”，降低初始交易成本n 限制和促进初始循环。流通产生应用，应用产生价值，价值吸引更多的数据供给和资本进入。市场参与者和交易复杂性不断增加，创造了蓬勃发展的数据生态系统。
多元化协同供给：构建协同高效可持续供给的数据公共产品新格局，夯实人工智能发展基础
解决数据流动性问题，保护环境、释放数据要素价值的关键是形成协同、高效、可持续的公共数据商品供给新格局。这既是夯实人工智能发展基础的基本建议，也是实施“人工智能+”行动的重要支撑。一是推动实现公共数据产品供给三大范式转变。供货单位经济已经从“单一”转向“多元化”：公共部门不再是唯一的供应商。行业龙头企业和互联网平台企业凭借技术、数据和生态优势，成为不可或缺的供应商。供给内容从“数据集”转向“有价值的服务”：公共的数据商品不再是简单的数据集，而是经过加工、集成、封装的数据产品或服务。供给模式从“管理”走向“管理”：不是单一的行政命令，而是通过规则、标准、协作，调动各方积极性的管理思维。
第二，更好发挥公共数据产品多元化提供者的作用。促进有效市场与政府承诺更好融合，提高公共部门、行业领先企业、互联网平台企业等供给主体的数字化能力，和/或组织数据利益相关者关系。用好政策“组合拳”激励，通过利益激励、能力建设、规则保障、生态协同，调动供给主体积极性，将其数据源按规定转化为“数据公共产品”，为市场注入流动性，化解建设端结构性矛盾，保障全国市场数据安全，促进国家“数据公共产品”的数据供给侧
近期，中央经济工作会议进一步呼吁“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理”。加强公共产品数据供给，是深化拓展“人工智能+”的重要抓手，也是完善人工智能管理的重要支撑。只有不断为SA提供公共产品奠定坚实的基础充分释放人工智能赋能高质量发展的潜力，为“十五五”经济社会发展注入强大的数字智能，帮助我国在全球数字竞争中抢占机遇、赢得主动。
策划：赵刚
文字编辑：刘汉旭
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