人工智能时代的“学习革命”从教师培训开始
【专家视角】
作者：颜寒冰（华东师范大学教育信息技术系教授、教师发展学院院长）
我们正处于一个由人工智能等颠覆性技术驱动的深刻变革时代。这种变化不仅重塑着生产生活方式，也使教育面临前所未有的机遇和挑战。在人工智能浪潮的冲击下，教育的目标、内容、方法等基本主张迫切需要置于新时代背景下进行系统反思和重构。一场非凡的“学习革命”已经悄然开始。
教育是面向未来的事业，教师是塑造未来的关键。当“学习革命”到来时，教师培训不应该成为改变的“短板”。教师培训要勇于变革自身，带头拥抱变革，做变革的源泉和传播者。新理念、新方法、新技术。
时代变迁：教育模式变革的迫切呼唤
人工智能的快速发展，特别是生成式人工智能的出现，正在颠覆传统的教育生态。教师不再是垄断知识的权威。大量信息触手可及。在某些领域，人工智能的分析和生成能力超越了人类专家。这意味着教师的角色必须转变：从传授知识、给出答案的人，转变为学生成长的引导者、学习过程的设计者、思想发展的催化剂、情感价值的守护者。
角色的转变对知识结构、教师技能和教育理念提出了新的要求。尽管很多教育工作者已经开始了教学创新的局部探索，但如果仅仅停留在人工智能技术运用的表面层面，而没有意识到系统的应用，教育理念、模式、评价的重大重构，仍难以满足新时代人才培养的深层次需求。
范式重构：让教师培训成为学习革命的“第一场”
教师培训的转型不仅仅是增加一些人工智能应用课程，而是需要进行全面的“范式重构”，使之成为“学习革命”的示范区和实验田。其需求主要体现在三个层面：
一是提高教师作为“学习者”能力的需要。教师实际上是终身学习者。教师培训要率先垂范，采用参与式培训、项目式学习、工作坊式学习、教学协作与研究，尤其是人工智能赋能的人机协作模式，让教师“干中学”、“用悟”，真正感受到学习的深度和广度。技术赋能。
其次，迁移学习需要“示范”。教育改革的成效取决于成功的实践案例和操作范式。培训教师是生成、演示和验证新范式的最佳场所。当参与教师体验一次以学生为中心、与技术无缝结合、注重过程分析的高质量实践时，他们获得的不仅仅是知识和技能，更是一个生动、可复制的“教学原型”。一旦教师重返工作岗位，这个“原型”可以显着减少实施变革的认知负荷和试错成本。那么，培训师如何设计学习目标、搭建学习支架呢？如何利用科技工具促进互动、如何进行形成性评估等等，这些细节本身就成为非常重要的“教育学”论证。
三、应对AI的“安全审判”的价值风险。人工智能技术在教育中的应用潜力巨大，但其风险也不容忽视，如数据隐私、算法偏差、信息茧化、心理惯性、过度依赖技术导致的人际关系分化等。让不熟悉人工智能特性的教师直接将其应用到不熟悉人工智能的教育中，存在不可预测的风险。次要的。教师培训针对的是具有较强批判性思维和风险识别能力的成年人。培训过程中，对人工智能应用的刻意设置，以及对人工智能伦理、数据安全、人机协作边界等问题的讨论和分析，将促使教师认识和反思实际操作中潜在的问题。教师培训可作为“压力测试”环境，探索相对较冷条件下人工智能与教育融合的最佳实践控制条件，避免潜在风险，并为谨慎和负责任地使用技术建立共识和标准。
探索路径：人工智能时代教师培训改革的关键维度
人工智能时代的教师培养聚焦于“人”的成长，构建以学习为中心、以技术为支撑、以实践为导向的专业发展新生态。
让“人机协同教学”成为教师培训的常态。随着人工智能技术越来越成熟，更多的知识转移任务可以外包给人工智能。在此背景下，培训师的角色逐渐从“知识的传授者”转变为“学习的设计者、思想的引导者”。面授培训可重点发展“人机协作”教学架构：AI负责准确传递知识、提供即时反馈、生成不同的学习资源；虽然培训师更注重激发深度思考、组织协作探究，促进包容性经验和实践变革。这种“人机协同教学”模式不仅可以提高培训效率和深度，还可以让教师通过亲身体验直观地知道如何将人工智能有机融入教学，为未来的教育实践提供了可借鉴的元模型。
让“智能导师”实现个性化的实践指导。教师的专业成长是高度情境化和个性化的。未来的教师培训可能会引入教育教育技术，围绕各学科为教师打造专属的“智能导师”。这些“智能导师”可以根据教师的特定主题、学业阶段和发展阶段，从教学设计的生成、反思优化策略等方面提供个性化指导。通过模拟专家思维，提供动态演示和真实体验目前反馈，“智慧导师”可以作为教师专业实践的“陪伴脚手架”，有效降低创新实践的门槛，有助于实现从“大众培养”到“个性化成长”的范式转变。
以“真实评估”为创新阅读评估的突破口。以阅读为重点的教师培训，需要建立配套的“真实考核”体系。借助人工智能的理解和分析能力，我们可以研究教师在模拟或真实工作场景中解决问题的过程、资源整合策略以及技术应用水平。在结果层面和变化层面进行多维度、流程化的数据采集和分析。这种评价不仅能够更加客观、立体地反映教师的实践特点，而且使评价过程本身成为促进专业提升的有效辅助手段。通过即时诊断和优化建议来促进教师的发展。
以“深度反射”为要素，实现应用闭环。如果技术整合缺乏理性审视，很容易流于表面，并带来潜在风险。因此，教师培训有必要以“深度反思”为关键环节，构建技术应用中的伦理与价值闭环。实践中可以建立常态化的反思机制，引导教师围绕人工智能工具的教育有效性、数据安全、算法公平性、人机协作的理性边界等话题进行批判性讨论和证据审查。通过为这种专业的 diyalogo 创造一个文化环境，鼓励教师拥抱技术，同时始终保持作为教育者的主观性和判断力。批判性思维的持续习惯将使教师能够选择和使用技术回到课堂后，他们更加自觉、谨慎地使用人工智能工具，将培训中的道德理解转变为教学实践中的理性行为，从而使人工智能在现实教学场景中的应用更加负责任和典范。
《光明日报》（2025年11月18日第13页）
