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5月17日，由SOHU经营的2025年SOHU技术年度论坛在北京开业。许多学者，科学家和内部行业都聚集在一起，以激发科学和技术明星海中的智慧和喧嚣的深刻碰撞。该论坛将在线和离线结合起来，开放一个全天的意识形态节。在在线早晨广播中，杜克大学电气和计算机工程系的约翰·科克（John Cocke）的著名教授陈·伊兰（Chen Yiran）发表了题为“大型模型对硅谷教育的影响”的演讲。一旦人工智能迅速发展，大型语言模型（LLM）以空前的速度介导教育场景。杜克大学的Chen Yiran教授在他在SOHU科学技术峰会上的演讲深刻审查了有关教育结构变化的大型模型的力量，尤其是在技术学科（例如计算机）中应用的潜力工程。他说，自从不到三年的时间推出Chatgpt以来，大型模型的功能从模糊的行为描述的发展开始显着提高，以自动完成Verilog硬件设计，了解状态机器图，甚至组合软件和硬件系统的实现。这种多模式的演变不仅解放了工程教育的基本复发，而且还挑战了传统的教学目标和人才训练道路。陈·伊兰（Chen Yiran）还提出了一个问题：一次，如果大型智能的水平迅速接近甚至超过人的发动机，则工程中的主要位置逐渐被模型所取代。如果大学教育旨在“培养初级工程师”，那么现实的立足点可能会丢失。将来应该如何改变教育？我们是否应该直接发展“可以与AI合作”的旧才能？这已成为主要的发行e大学必须处理。以下是演讲的全部文字：大家好，我是杜克大学的Chen Yiran。我很高兴有机会接受SOHU技术峰会的邀请与您分享。我今天分享的话题是“大型教育模型的影响”。大型教育模型的影响始终是一个有趣的问题。众所周知，我们今天生活在一个大型模型中。自2022年11月以来，自聊天GPT 3.5发布至最近发行以来，几乎是达尔哈曼人，几乎是半年，我们经历了许多大型模型的迭代，许多开放资源大型模型已发布。以下是一些熟悉的大型模型，包括最近对中国有相对较大影响的Deep Seek和Mini Max。那么，大型模型对教育本身有什么影响？早在大型模型的开始时，每个模型就对此问题进行了相对深入的讨论。这是2024年发表的一篇文章。它研究了高等教育的大型模型和大约七个方向的列表，例如改善创造力和解决问题，对个性化研究的影响，包括提高效率等。某些方面具有明显的效果，例如提高效率几乎是具体的； ngunit某些方面更加困难，因为设计和技巧更好，并且今天可能无法完成AI。每个人都取得了预期的结果。但是，无论如何，关于科学研究或教育的大型模型一直是一个热门话题，这绝对是我们在杜克大学讨论的重点。让我在这里给您举一个简单的例子，这实际上是我们班上的一个例子，使用大型模型来制作硬件设计。对于那些对我不熟悉的人，我将简要介绍它的含义。我们都知道，如果我们设计芯片或硬件，我们不会真正将其绘制在手中，因为大小很大，我们需要一些工具来自动帮助我们。 Verilog真的很像P重新编程的语言可以描述行为智力软件，甚至设计一些详细的对象，从而允许工具提取信息并实现自动设计。以下两个图是一个常见的操作 - 两个基质的复制：繁殖B等于C。例如，通过3×3矩阵繁殖3×5矩阵，结果是4×5矩阵。在此过程中，您可以指定每个点，例如，这是一个浮点操作，增加，增加，例如由B当量C（包括D等）复制。我们通常用Verilog语言描述这些操作，并为它们提供设计工具。 2022年3月，我们进行了这样的尝试。尽管当时也是一个很大的模型，但今天它并不令人不知所措。我们尝试使用此模型来训练它一些Linguistiko，编程语言和其他相关知识，然后让其生成我们想要的代码的设计，例如“乘以B等效的C，包括D”。 Res当时的Ult是，它只能提供对行为的描述，并且无法生成特定的设计代码。它告诉您首先指定3个参数，输入为A和B，输出为C，然后使用浮点复制来计算B的增加，最后添加D等。这是非常高的描述，不太可能直接用于真实硬件设计中。请记住这次：2022年3月。一年后，我们进行了另一个实验，并且可以使用GPT-3.5。一切都很熟悉，这是一种制造天气的产品。我们让它再次编写代码，然后变得更好。有评论和班宽说明，例如32位，浮点操作的定义也更加清晰。它定义了两个输入A和B，还设置了输出C宽度，因此整个代码看起来非常体面。它描述了乘以矩阵，占用每个元素并增加1×1的过程，最后得到结果。整个过程是Quite详细。但是它不能用于真实的硬件设计，它是操作层面上详细的语言描述。同年，在2023年，我们再次尝试并发布了GPT-4。我们要求它重新编写代码，并发现它更详细。它添加了四个参数，带宽为32位，时钟信息也用于同步设计。还有一个重置信号，即重置信号。如果计算不正确，则可以重置为零等。它也具有循环结构，该结构是由索引为每个元素的。设计语言的选择也更加合理。这些变化仅在一年零八个月内发生。现在还能做什么？如果您可以绘制您想做的事情，我们将其称为“状态机”，它可以读取图表，然后用硬件语言描述它以实现它。例如，左侧是状态机图，它将了解您的时钟，如何触发重置信号，转换从一个信号到另一个信号，然后写整个过程。这是非常强大的，因为它可以在时钟域和时域表示，从而实现了从一个状态到另一个状态的动态设计。这种能力的科学名称是“多模式”，这是多模式的指控。过去，只有人们才能阅读这些设计图纸，但现在他们也可以阅读它们。这是一个非常强烈的变化。最近有一篇文章引用了香港科学技术大学Li Mo（Sound）的一篇文章，称整个硬件系统可以使用大型模型设计。这是什么意思？例如，如果您有一些医疗数据和传感器设备，请告诉模型您要读取的数据以及如何处理它，然后如何在硬件平台上写入它，并最终获得结果。现在，可以使用大型模型来实现整个系统。真漂亮。换句话说，如果老板告诉你该怎么做，只要a您可以清楚地用普通语言解释这项工作，该模型可以在许多子任务中进行修剪，然后用一般的大型模型逐渐实现，最后制定了完整的软件和硬件组合系统。从现在开始进行项目很容易 - 老板清楚地描述了它，并且该模型会自动开发解决方案并实现它。 2024年4月19日，一篇格言上发表了一篇文章，智商测试中当前大型模型的性能在2024年仍然在90至100之间。到2025年，许多大型型号的智商超过130和140。此水平可能处于最高5％，2％，甚至1％的人口。这真是令人惊讶的是，这意味着人们可能不必参加，我们可以通过依靠大型模型来做得更好。它是通用的，只要您可以解释工作很明显，就可以完成。这是我的最后一个幻灯片。我想说的是，大型计算机教育模型的作用变得越来越重要，并开发了FA英石。我们花了大约300万年的历史来发展我们目前的智力水平。当前的大型型号已从智商80增加到130个数月，并将在未来继续改善。这对教育意味着什么？我们还不知道。现在，初级计算机工程师的工作变得非常简单，并且可以真正完成模型。也就是说，我们可能只需要老工程师与AI合作。但是问题是，如果我们不培训初级工程师，那么将来的高级工程师会来自哪里？该大学最初对初级工程师进行了培训，并逐渐与高级工程师一起工作。现在，我们发现如果AI能够做任何事情，我们是否想做，我们应该直接发展旧的才能吗？还是改变您的想法？这是高等教育的巨大挑战。我们如何应对这一挑战以及我们如何应对变革是教育社区在未来5到10年中应考虑和解决的问题。我现在谈论，谢谢大家，我希望会有他有机会将来继续讲话。除本文外，SOHU技术还将在以不同方式开发削减技术方面的观念和思想。有关更多令人兴奋的内容，请注意2025年SOHU技术年度论坛的特别报告。 2025 Sohu Technology Annual Forum Special PC 2025 Sohu Technology Annual Forum Special WAP 2025 Sohu Technology Annual Forum Special WAP 2025 ArticleMulan: Top news article link: https://static.ingxinwen.com/dd-sharepage/detail/index.html?id=10497021#/return to sohu to see more
